情绪分析 - 弹性堆栈

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我正在使用最新版本的Elastic堆栈(Logstash,Elasticsearch,Kibana)来执行一些Twitter分析,我想为它添加一个情绪分析(基本的一个很好,没有太复杂)但是我找到的所有选项都使用了库喜欢tweepy将数据输入到包含情绪的elasticsearch中,但是我没有找到允许我仍然使用完整堆栈(包括logstash)的解决方案。在将数据输入到elasticsearch之前,是否必须在logstash级别进行分析?是否有可能以某种方式同时使用tweepy和logstash?

非常感谢您的帮助

elasticsearch logstash kibana tweepy sentiment-analysis
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我认为你不能用香草堆叠。您最多可以编写自己的摄取处理器,或使用现有的处理器。

我知道OpenNLP有一些分类器,你可以编写一个利用它的插件。使用this作为灵感。或者也许this

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