曲线下面积是否有可能 = 0？

Question

我正在使用

xgboost

来解决分类问题。 我有一个基本问题。 您可以在下面找到训练集和测试集（未见）每轮的 AUC。 正如您所看到的，测试集的 AUC 接近 0。您能帮助我了解发生了什么吗？

我正在使用Python。

[0]     test-auc:0.4375 train-auc:0.881865
[1]     test-auc:0.25   train-auc:0.947957
[2]     test-auc:0.166667       train-auc:0.982759
[3]     test-auc:0.166667       train-auc:0.984674
[4]     test-auc:0      train-auc:0.996169
[5]     test-auc:0      train-auc:0.998723
[6]     test-auc:0      train-auc:0.998723
[7]     test-auc:0      train-auc:0.999361
[8]     test-auc:0.041667       train-auc:1
[9]     test-auc:0.041667       train-auc:1
[10]    test-auc:0.041667       train-auc:1
[11]    test-auc:0.041667       train-auc:1
[12]    test-auc:0      train-auc:1
[13]    test-auc:0      train-auc:1

Answer 1

AUC 为

0

意味着预测器对测试集中的所有样本预测了错误的类别。

查看训练集的 AUC，这意味着测试集的大小要么太小，要么您选择了错误的（相反）类来绘制测试预测的 AUC。

Answer 2

我也遇到同样的问题，有人知道是什么原因吗？