我正在使用healpy.query_polygon
获取多边形内的healpix索引列表。根据文件:
顶点:包含多边形顶点的顶点数组,形状(N,3)。
但是当我尝试从以下多边形获取所有索引时,会出现RuntimeError: Unknown exception
:
在[1]:
import healpy as hp
vertex_array = np.array([[0.65, -0.04, 0.76], [0.58, 0.38, 0.72], [0.91, -0.29, 0.31],[0.91, 0.18, 0.38]])
print(vertex_array.shape)
vertex_array
出[1]:
(4, 3)
array([[ 0.65, -0.04, 0.76],
[ 0.58, 0.38, 0.72],
[ 0.91, -0.29, 0.31],
[ 0.91, 0.18, 0.38]])
在[2]:
healpix_indexes_test = hp.query_polygon(4, vertex_array)
OUT [2]:
---------------------------------------------------------------------------
RuntimeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-63-5a14f69cb078> in <module>
----> 1 healpix_indexes_test = hp.query_polygon(4, vertex_array)
healpy/src/_query_disc.pyx in healpy._query_disc.query_polygon()
RuntimeError: Unknown exception
Here你可以看到躺在球体上的这些点的可视化。
只是为了好玩,我试图转置输入数组,所以它的形状变成了(3,4)。 Unknown exception
问题消失了。但是像这样的输入与文档相矛盾,所以我不相信。
在[1]:
print(vertex_array.T.shape)
vertex_array.T
出[1]:
(3, 4)
array([[ 0.65, 0.58, 0.91, 0.91],
[-0.04, 0.38, -0.29, 0.18],
[ 0.76, 0.72, 0.31, 0.38]])
在[2]:
healpix_indexes_test_1 = hp.query_polygon(4, vertex_array.T)
healpix_indexes_test_1
OUT [2]:
array([ 42, 58, 75, 107, 123, 140])
我会很感激任何建议。
在Github上使用Healpy成员的help,找到了解决方案。正确定义顶点的顺序很重要。在我的情况下,这意味着应该切换最后两个点的坐标以使矩形变得简单,而不是自交:
在[1]:
vertex_array_fixed = np.array([[0.65, -0.04, 0.76], [0.58, 0.38, 0.72], [0.91, 0.18, 0.38], [0.91, -0.29, 0.31]])
print(vertex_array_fixed.shape)
vertex_array_fixed
出[1]:
(4, 3)
array([[ 0.65, -0.04, 0.76],
[ 0.58, 0.38, 0.72],
[ 0.91, 0.18, 0.38],
[ 0.91, -0.29, 0.31]])
在[2]:
healpix_indexes_test = hp.query_polygon(4, vertex_array_fixed)
healpix_indexes_test
OUT [2]:
array([24, 40, 71])
这是可视化:
在[3]:
Nside = 2048
healpix_indexes_test = hp.query_polygon(Nside, vertex_array_fixed)
healpix_indexes_test
出[3]:
array([ 5968575, 5968576, 5968577, ..., 17387119, 17387120, 17395310])
在[4]:
Npix = hp.nside2npix(Nside)
whole_map = np.arange(Npix, dtype=float)
whole_map[healpix_indexes_test] = hp.UNSEEN
hp.mollview(m, title="Fixed rectangle")
出[4]:Output plot