是否可以使用来自3D点云的skimage前进立方体重建（插值）3D表面？

Question

我有一个3D点云：

    import numpy as np
    x = np.array([...])
    y = np.array([...])
    z = np.array([...])

是否可以使用来自此3D点云的skiamge的marching_cubes“重建” 3D表面？我检查了skimage的文档，但没有任何线索。任何帮助或提示表示赞赏。

Answer 1

是否有可能使用Skiamge的marching_cubes从此3D点云中“重建” 3D表面？

据我所知，您不能直接在无组织的点云上使用行进多维数据集。您必须向其传递一个体积字段。

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要从原始点云生成3D曲面，可以使用Surface reconstruction from unorganized points和它是open sourced。

或者您可以使用基于Delaunay的方法，例如this。 SciPy提供了Delaunay implementation，但您仍然必须从中提取表面。

有关更多信息，请参见我的other answer。