我有一组权重随时间（t）的数据，我需要确定每次（t）时权重的异常值，之后我需要发送通知电子邮件。
我正在使用bloxplot（$ out）识别异常值，这似乎可行，但是我不确定是否：
现在，我只需要捕获空的子集，并检查out变量是否为空。
下面是我的R脚本代码：
#i am a comment, and the compiler doesn't care about me
#load our libraries
library(ggplot2)
library(mailR)
#some variables to be used later
from<-""
to<-""
getwd()
setwd("C:\\Temp\\rwork")
#read the data file into a data(d) variable
d<-read.csv("testdata.csv", header=TRUE) #file
#get the current time(t)
t <-format(Sys.time(),"%H")
#create a subset of d based on t
sbset<-subset(d,Time==t)
#identify if outlier exists then send an email report
out<-boxplot(sbset$weight)$out
if(length(out)!=0){
#create a boxplot of the subset
boxplot(sbset$weight)
subject = paste("Attention: An Outlier is detected for Scheduled Job Run on Hour ",t)
message = toString(out) #sort(out)
}else{
subject = paste("No Outlier Identified")
message = ""
}
email<-send.mail(from=from,
to=to,
subject=subject,
body=message,
html=T,
smtp=list(host.name = "smtp.gmail.com",
port = 465,
user.name = from,
passwd = "", #password of sender email
ssl = TRUE),
authenticate=TRUE,
send=TRUE)
DATA
weight,Time,Chick,x
42,0,1,1
51,2,1,1
59,4,1,1
64,6,1,1
76,8,1,1
93,10,1,1
106,12,1,1
125,14,1,1
149,16,1,1
171,18,1,1
199,20,1,1
205,21,1,1
40,0,2,1
49,2,2,1
58,4,2,1
72,6,2,1
84,8,2,1
103,10,2,1
122,12,2,1
138,14,2,1
162,16,2,1
187,18,2,1
209,20,2,1
215,21,2,1
43,0,3,1
39,2,3,1
55,4,3,1
67,6,3,1
84,8,3,1
99,10,3,1
115,12,3,1
138,14,3,1
163,16,3,1
187,18,3,1
198,20,3,1
202,21,3,1
42,0,4,1
49,2,4,1
56,4,4,1
67,6,4,1
74,8,4,1
87,10,4,1
102,12,4,1
108,14,4,1
136,16,4,1
154,18,4,1
160,20,4,1
157,21,4,1
41,0,5,1
42,2,5,1
48,4,5,1
60,6,5,1
79,8,5,1
106,10,5,1
141,12,5,1
164,14,5,1
197,16,5,1
199,18,5,1
220,20,5,1
223,21,5,1
41,0,6,1
49,2,6,1
59,4,6,1
74,6,6,1
97,8,6,1
124,10,6,1
141,12,6,1
148,14,6,1
155,16,6,1
160,18,6,1
160,20,6,1
157,21,6,1
41,0,7,1
49,2,7,1
57,4,7,1
71,6,7,1
89,8,7,1
112,10,7,1
146,12,7,1
174,14,7,1
218,16,7,1
250,18,7,1
288,20,7,1
305,21,7,1
42,0,8,1
50,2,8,1
61,4,8,1
71,6,8,1
84,8,8,1
93,10,8,1
110,12,8,1
116,14,8,1
126,16,8,1
134,18,8,1
125,20,8,1
42,0,9,1
51,2,9,1
59,4,9,1
68,6,9,1
85,8,9,1
96,10,9,1
90,12,9,1
92,14,9,1
93,16,9,1
100,18,9,1
100,20,9,1
98,21,9,1
41,0,10,1
44,2,10,1
52,4,10,1
63,6,10,1
74,8,10,1
81,10,10,1
89,12,10,1
96,14,10,1
101,16,10,1
112,18,10,1
120,20,10,1
124,21,10,1
43,0,11,1
51,2,11,1
63,4,11,1
84,6,11,1
112,8,11,1
139,10,11,1
168,12,11,1
177,14,11,1
182,16,11,1
184,18,11,1
181,20,11,1
175,21,11,1
41,0,12,1
49,2,12,1
56,4,12,1
62,6,12,1
72,8,12,1
88,10,12,1
119,12,12,1
135,14,12,1
162,16,12,1
185,18,12,1
195,20,12,1
205,21,12,1
41,0,13,1
48,2,13,1
53,4,13,1
60,6,13,1
65,8,13,1
67,10,13,1
71,12,13,1
70,14,13,1
71,16,13,1
81,18,13,1
91,20,13,1
96,21,13,1
41,0,14,1
49,2,14,1
62,4,14,1
79,6,14,1
101,8,14,1
128,10,14,1
164,12,14,1
192,14,14,1
227,16,14,1
248,18,14,1
259,20,14,1
266,21,14,1
41,0,15,1
49,2,15,1
56,4,15,1
64,6,15,1
68,8,15,1
68,10,15,1
67,12,15,1
68,14,15,1
41,0,16,1
45,2,16,1
49,4,16,1
51,6,16,1
57,8,16,1
51,10,16,1
54,12,16,1
42,0,17,1
51,2,17,1
61,4,17,1
72,6,17,1
83,8,17,1
89,10,17,1
98,12,17,1
103,14,17,1
113,16,17,1
123,18,17,1
133,20,17,1
142,21,17,1
39,0,18,1
35,2,18,1
43,0,19,1
48,2,19,1
55,4,19,1
62,6,19,1
65,8,19,1
71,10,19,1
82,12,19,1
88,14,19,1
106,16,19,1
120,18,19,1
144,20,19,1
157,21,19,1
41,0,20,1
47,2,20,1
54,4,20,1
58,6,20,1
65,8,20,1
73,10,20,1
77,12,20,1
89,14,20,1
98,16,20,1
107,18,20,1
115,20,20,1
117,21,20,1
40,0,21,2
50,2,21,2
62,4,21,2
86,6,21,2
125,8,21,2
163,10,21,2
217,12,21,2
240,14,21,2
275,16,21,2
307,18,21,2
318,20,21,2
331,21,21,2
41,0,22,2
55,2,22,2
64,4,22,2
77,6,22,2
90,8,22,2
95,10,22,2
108,12,22,2
111,14,22,2
131,16,22,2
148,18,22,2
164,20,22,2
167,21,22,2
43,0,23,2
52,2,23,2
61,4,23,2
73,6,23,2
90,8,23,2
您第一次使用boxplot不必要创建绘图，可以使用
out <- boxplot.stats(sbset$weight)$out
为了一点效率。
您对行的存在感兴趣，但是length(sbset)将返回columns的数量。我建议改为nrow或NROW。
if (NROW(out) > 0) {
boxplot(sbset$weight)
# ...
} else {
# ...
}