继承 Langchain 类时出现 super init 问题

Question

我正在尝试编写如下LLM课程：

from langchain_openai import ChatOpenAI

class LLM:
    def __init__(self,model_name):
        super().__init__(model_name=model_name)
        self.model_name = model_name  

class OpenAILLM(LLM,ChatOpenAI):
    def __init__(self,model_name):
        super().__init__(model_name=model_name)
        self.model_name = model_name

工作正常，但是当我尝试在

__init__

类的

OpenAILLM

中添加另一个变量时，如下所示

from langchain_openai import ChatOpenAI

class LLM:
    def __init__(self,model_name):
        super().__init__(model_name=model_name)
        self.model_name = model_name  

class OpenAILLM(LLM,ChatOpenAI):
    def __init__(self,model_name):
        super().__init__(model_name=model_name)
        self.model_name = model_name
        self.var = 'var'

OpenAILLM

的对象创建失败并给出

ValueError: "OpenAILLM" object has no field "var"

任何人都可以帮助我如何添加更多变量吗？

我尝试的另一件事是下面定义的

get_var

函数可以工作，但是下面定义的

set_var

函数给出与上面相同的错误

from langchain_openai import ChatOpenAI

class LLM():
    var = 1
    def __init__(self,model_name):
        super().__init__(model_name=model_name)
        self.model_name = model_name  

class OpenAILLM(LLM,ChatOpenAI):
    def __init__(self,model_name):
        super().__init__(model_name=model_name)
        self.model_name = model_name
    def get_var(self):
        return self.var
    def set_var(self, var):
        print('self var',self.var)
        self.var = var
        return True

OpenAILLM 的mro如下

(__main__.OpenAILLM,
 __main__.LLM,
 langchain_openai.chat_models.base.ChatOpenAI,
 langchain_core.language_models.chat_models.BaseChatModel,
 langchain_core.language_models.base.BaseLanguageModel,
 langchain_core.runnables.base.RunnableSerializable,
 langchain_core.load.serializable.Serializable,
 pydantic.v1.main.BaseModel,
 pydantic.v1.utils.Representation,
 langchain_core.runnables.base.Runnable,
 typing.Generic,
 abc.ABC,
 object)

我认为这与 pydantic 有关，但我不确定。而且我不知道如何解决。请帮忙。

Answer 1

在类

__slots__

上定义了一个

OpenAILLM

属性（由 Pydantic 定义，我不熟悉）。

请参阅 https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html#slots 了解

__slots__

的工作原理。

简单地说，如果在类上定义了

__slots__

，则其成员是一成不变的，您不能向其 direct 实例添加其他成员。我相信

ChatOpenAI

并不意味着要被子类化，所以只要避免这种用法即可。