斯皮尔曼秩相关检验统计量

问题描述 投票:1回答:2

我的问题是,我已经计算了两个变量之间的Spearman秩相关。有一位审稿人问我,是否可以在p < 0.001的所有系数中也加上检验统计。

下面是一个结果。

> cor.test(pl$data, pl$rang, method= "spearman")


#       Spearman's rank correlation rho

data:  pl$data and pl$rang
S = 911164.6, p-value = 1.513e-05
alternative hypothesis: true rho is not equal to 0 
sample estimates:
rho 
-0.3347658 

检验统计量是否等于 S = 911164.6? Is it OK that it is so big number?Sorry in advance if the question is not very professional but I spend quite some time searching for the answers in the books and on internet. :(Thank you for the help in advance.

r statistics correlation
2个回答
4
投票

是的。?cor.test 帮助页面(在值部分)描述了来自于 cor.test 作为。

 A list with class ‘"htest"’ containing the following components:  

statistic: 检验统计量的值。

根据该页的例子,我们看到的是

x <- c(44.4, 45.9, 41.9, 53.3, 44.7, 44.1, 50.7, 45.2, 60.1)
y <- c( 2.6,  3.1,  2.5,  5.0,  3.6,  4.0,  5.2,  2.8,  3.8)
(result <- cor.test(x, y, method = "spearman"))
#         Spearman's rank correlation rho

# data:  x and y 
# S = 48, p-value = 0.0968
# alternative hypothesis: true rho is not equal to 0 
# sample estimates:
# rho 
# 0.6 
result$statistic
#  S 
# 48 

该统计数字由以下公式给出 (n ^ 3 - n) * (1 - r) / 6 哪儿 n 的长度 xr <- cor(rank(x), rank(y)).


0
投票

我找到的最佳答案是在页面上。Rpubs Spearman Rank Correlation.

这个问题也在 交叉验证 "解读R中Spearman's Rank相关系数输出,什么是'S'?"

虽然论坛la (n ^ 3 - n) * (1 - r) / 6,是 n 等于变量的样本量和 r 等于计算S统计量的相关系数(rho)是很清楚的,但没有明确解释如何解释结果。我还没有找到一个明确的答案:(

© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.