我有一个大约的列表。 52个网站导致大约约。我需要抓取的150个网页。基于我的无知和缺乏研究，我开始为每个网页构建爬虫，这开始变得难以完成和维护。
根据我迄今为止的分析，我已经知道我想要在每个网页上搜索哪些信息，很明显这些网站都有自己的结构。从好的方面来看，我注意到每个网站的网页结构都有一些共性。我百万美元的问题，是否有一种技术或单个网络爬虫我可以用来刮掉这些网站？我已经知道我想要的信息，这些网站很少根据其网络结构进行更新，而且大多数网站都有需要下载的文档。
或者，是否有更好的解决方案可以减少我需要构建的网络爬虫数量？此外，这些网络抓取工具仅用于下载我瞄准的网站的新信息。
[...]我开始为每个网页构建爬虫，这开始变得难以完成和维护[...]显然这些网站有自己的结构。 [...]这些网站的网络结构很少更新[...]
如果网站具有不同的结构，拥有单独的蜘蛛是有意义的，并且应该使长期维护更容易。
你说完成新的蜘蛛（我认为你的意思是开发它们，而不是爬行或其他东西）变得越来越困难，但是如果它们与现有的蜘蛛类似，你可以简单地复制并粘贴最相似的现有蜘蛛，并且仅制作必要的变化。
对于不同的网站，使用单独的蜘蛛进行维护应该是最简单的。如果单个网站发生变化，您可以修复该网站的蜘蛛。如果您有多个网站的蜘蛛，并且只有其中一个更改，您需要确保修改后的网站的更改不会破坏其他网站，这可能是一场噩梦。
此外，由于您说网站结构不经常更改，因此维护通常不应该那么难。
如果您发现重复了很多代码，那么您可以将一些共享代码提取到蜘蛛中间件，下载中间件，扩展，项目加载器，甚至是由两个或更多蜘蛛共享的基本蜘蛛类。但我不会尝试使用单个Spider子类来抓取可能单独发展的多个不同网站。
我建议你抓住特定的标签，如body，h1，h2，h3，h4，h5，h6，p和...为每个链接。您可以收集所有p标签并将其附加到特定链接。它可以用于您要抓取它们的每个标记。此外，您可以将标记的相关链接附加到数据库。