如何提高mongoDb查询性能？

Question

我有一个名为Codes的集合。这就是定义Schema的方式：

import mongoose from 'mongoose'
import autoIncrement from 'mongoose-auto-increment';

const Schema = mongoose.Schema;
const CodesSchema = mongoose.Schema(
  {
    configId: { type: Number },
    campaignId: { type: Number },
    permissions: {
      all: { type: Boolean, default: false },
      users: { type: [Number], default: [] }
    }
)

autoIncrement.initialize(mongoose.connection);
CodesSchema.plugin(autoIncrement.plugin, { model: 'Codes', field: 'campaignId' });
export default mongoose.model('Codes', CodesSchema)

有一个查询如下所示：

const query = {
  $and:[
    {$or: [
      {'permissions.all': true},
      {'permissions.users': 12}
    ]},
    {configId: 3}
  ]
};

Codes.find(query, (err, res) => {
  // do something with the result
})

这工作正常，但如果数据库中有大量文档，则此查询非常慢。

我有什么办法可以改善这个特定查询的性能吗？我认为createIndex会有所帮助，但我不确定是否可以应用，因为有$and和$or条件。

UPDATE

我用这种方式添加了索引：

CodesSchema.index({configId: 1, 'permissions.all': 1, 'permissions.users': 1});

但是使用.explain('executionStats')选项运行查询会返回：

{
    "executionSuccess" : true,
    "nReturned" : 6,
    "executionTimeMillis" : 0,
    "totalKeysExamined" : 10,
    "totalDocsExamined" : 10,
}

这似乎不正确，因为检查的文档数量大于返回的文档数量。

Answer 1

索引本身是正确的。

它必须是CodesSchema.index，而不是Code.index。

确保调用Code.syncIndexes来更新索引dbside。

“解释”部分 - 你应该检查winningPlan。

如果查询没有使用索引，它应该是类似的

    "winningPlan" : {
        "stage" : "COLLSCAN",
        "filter" : {

使用索引时，它将更改为

    "winningPlan" : {
        "stage" : "FETCH",
        "inputStage" : {
            "stage" : "OR",
            "inputStages" : [ 
                {
                    "stage" : "IXSCAN",
                    "keyPattern" : {