管理fastapi或flask应用程序中的依赖冲突

Question

我需要一些帮助来自动管理 Flask 和 FastAPI 应用程序中的依赖冲突。我正在从事的项目需要我自己开发的不同包，每个包都有自己的一组依赖项。但是，集成这些包常常会导致冲突，例如当某个包需要 NumPy 2.0，但我的项目正在运行 NumPy 3.0 时。目前，我手动调整requirements.txt 文件中的版本，但这既麻烦又耗时，尤其是在多个项目中。是否有更自动化的解决方案来处理或防止这些冲突，并在没有依赖性问题的情况下促进更轻松的图像创建？

工具或教程

例如

• my_package1：使用numpy==1.8
• my_packge2：使用 numpy==2.1
• myproject1：在他的 venv 中，我在我的 req.txt 中
• numpy==3.0
• 我的_package1
• 我的包2 当我执行 pip install req.txt 而不手动更改依赖项的版本时，如何避免依赖项冲突？

Answer 1

您可能正在寻找虚拟环境 - 这将包装 pip 并将软件包安装到特定位置

python3 -m venv path1      # once to create each venv
source path1/bin/activate  # per-session

如果您有需要安装到系统中的软件包，您可以考虑使用 Docker 或其他容器系统