如何对大型数组的每个元素进行铺底？

Question

我需要对opencv图像的每个元素进行四舍五入。这是我现在的代码：

for column in img:
    for row in column: 
        for channel in row:
            channel = math.floor(channel / 20) * 20

可以，但是非常慢。有没有更有效的方法？

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编辑：讨论后

req = urllib.request.urlopen(submission.url) 
arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8) 
img = cv2.imdecode(arr, -1)

加载图像后，我将对所有元素进行铺地板。

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这是我在加载图像后尝试用于np.floor的代码：

img = np.floor(img)
cv2.imshow("Image", img)

但是每当我尝试使用np.floor时，都会出现以下错误：

TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument '%s'

Answer 1

req = urllib.request.urlopen(submission.url) 
arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8) 
img = cv2.imdecode(arr, -1)

尝试

req = urllib.request.urlopen(submission.url) 
arr = np.asarray(bytearray(req.read()), dtype=np.uint8)
arr = np.floor(arr)  # This is the different line
img = cv2.imdecode(arr, -1)

你得到什么？错误可能是您正在尝试np.floor numpy无法识别或不知道如何转换的数据格式