当我使用集成机器学习实现我的数据集时，预测助燃气的结果比基本模型的结果多。为什么？ 我使用 6 个模型（mlp、svr、随机森林、xgboost、弹性网、套索）作为基础模型进行堆叠，但堆叠的结果比基础模型中每个算法的结果都多
谁能解释为什么？
希望专家们的反应快点