我想插入两个具有负值和正值的一维数组（X 和 y），其中 X 包含 1000 个负值和正值。我将结果与 Matlab Makima 和 python scipy interpolate 1D 进行了比较，但结果与相同输入不匹配。为什么？
Matlab 中实现的 makima 算法是 scipy 中实现的 akima 的修改。事实上，makima代表改进的 Akima 分段三次 Hermite 插值。因此，它们是两种不同的方法，可能会根据输入数据提供不同的结果，没有理由期望完全相同的插值。您可以在他们的博客中找到有关 Matlab 如何修改此方法的非常详细的说明：Makima 分段三次插值。为了方便后代，我还添加了来自 webarchive 的这篇文章的存档版本的链接。
根据应用的不同，两种方法与真实数据相比都会呈现相同程度的偏差，请参阅论文示例： E。 L. Dan、M. Dînşoreanu 和 R. C. Mureşan，“应用于瞳孔直径数据的六种插值方法的准确性”，2020 年 IEEE 国际自动化、质量和测试、机器人会议 (AQTR)，罗马尼亚克卢日-纳波卡，2020 年，第 177 页。 1-5，doi：10.1109/AQTR49680.2020.9129915。