如何将一些（但不是全部）参数的函数传递给另一个函数？ [重复]

Question

这个问题在这里已有答案：

• Python Argument Binders 6个答案

我有这个函数f（x，a，b）：

def f(x, a, b):
    return a*x + b

我必须将此函数传递给另一个预先设置为'a'和'b'的函数，例如：

def print2(f):
    x = np.linspace(0,1,10)
    print(f(x))

print2(f( , 1, 1))

我知道还有其他方法可以解决这个特定的问题，但这只是一个例子，而不是真正的问题，我想知道是否还有做这样的事情“print2（f（，1,1） ）”。换句话说，无论如何都要做到这一点，而不必一直通过参数？喜欢，

def print3(f, a, b):
    x = np.linspace(0, 1, 10)
    print(f(x, a, b))
print3(f, a, b)

Answer 1

你可以准确地使用functools.partial！

def print2(f):
    x = np.linspace(0,1,10)
    print(f(x))
f2 = functools.partial(f, a=1, b=2)
print2(f2)

对于使用partial获得的许多可能的优点，请参阅this。

简而言之：

• 部分允许内省，您可以知道您设置值的内容。
• 在许多领域的标准库中支持部分，并且是recommended by modules such as asyncio。
• 部分可以是pickled unlike lambda。
• 部分是完全固定的，不需要使用可能cause the fixation to change的闭包变量。
• 部分是faster to execute。

还有很多...

Answer 2

你可以把它包装在另一个函数中：

g = lambda x: f(x, 1, 1)

print2(g)

无论需要提供什么数据，都要创建外部函数的参数，然后传递数据。

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我被告知这种方法在Python中并不理想。 @Bharel的回答可能更合适。

Answer 3

lambda和partial都是创造新功能的奇特方式。你也可以自己写一下：

def f2(x):
    return f(x, 1, 1)

是什么让lambda和partial特别之处在于它们是表达式，可以直接作为参数传递给高阶函数。