目标是建立一个程序，将分数从“ 0到1”系统转换为“ F到A”系统：
score >= 0.9将打印'A'score >= 0.8将打印'B'这是构建它的方法，它可以在程序上运行，但是有些重复：
if scr >= 0.9:
print('A')
elif scr >= 0.8:
print('B')
elif scr >= 0.7:
print('C')
elif scr >= 0.6:
print('D')
else:
print('F')
我想知道是否有一种构建函数的方式，以便复合语句不会重复。
我是一个初学者，但是会喜欢：
def convertgrade(scr, numgrd, ltrgrd):
if scr >= numgrd:
return ltrgrd
if scr < numgrd:
return ltrgrd
可能吗？
这里的意图是以后我们可以仅通过将scr，numbergrade和letter grade作为参数传递来进行调用：
convertgrade(scr, 0.9, 'A')
convertgrade(scr, 0.8, 'B')
convertgrade(scr, 0.7, 'C')
convertgrade(scr, 0.6, 'D')
convertgrade(scr, 0.6, 'F')
如果可以传递更少的参数，那就更好了。
您可以使用bisect模块进行数字表查找：
from bisect import bisect
def grade(score, breakpoints=[60, 70, 80, 90], grades='FDCBA'):
i = bisect(breakpoints, score)
return grades[i]
>>> [grade(score) for score in [33, 99, 77, 70, 89, 90, 100]]
['F', 'A', 'C', 'C', 'B', 'A', 'A']
您可以使用字典。
我有一个简单的主意来解决这个问题：
[grade(scr) for scr in [100, 33, 95, 61, 77, 90, 89]]
# ['A', 'F', 'A', 'D', 'C', 'A', 'B']
您可能有一个数字列表，然后是一个等级列表：
您可以按照以下方式进行操作：
# if used repeatedly, it's better to declare outside of function and reuse
# grades = list(zip('ABCD', (.9, .8, .7, .6)))
def grade(score):
grades = zip('ABCD', (.9, .8, .7, .6))
return next((grade for grade, limit in grades if score >= limit), 'F')
>>> grade(1)
'A'
>>> grade(0.85)
'B'
>>> grade(0.55)
'F'
这将next与默认参数一起使用在next创建的得分等级对上的生成器上。它实际上与循环方法完全等效。
您可以为每个等级指定一个阈值：
zip在这种情况下，您不需要外部模块或生成器。一些基本的数学就足够了（并且更快）！
zip您可以在numpy库中使用grades = {"A": 0.9, "B": 0.8, "C": 0.7, "D": 0.6, "E": 0.5}
def convert_grade(scr):
for ltrgrd, numgrd in grades.items():
if scr >= numgrd:
return ltrgrd
return "F"
来满足多种条件：
grades = ["A", "B", "C", "D", "F"]
def convert_score(score):
return grades[-max(int(score * 10) - 5, 0) - 1]
# Examples:
print(convert_grade(0.61)) # "D"
print(convert_grade(0.37)) # "F"
print(convert_grade(0.94)) # "A"
您可以使用np.select，它另外为您提供了一个不错的选择，可以在一个呼叫中处理多个乐谱：
np.select您提供了一个简单的案例。但是，如果您的逻辑变得越来越复杂，则可能需要>> x = np.array([0.9,0.8,0.7,0.6,0.5])
>> conditions = [ x >= 0.9, x >= 0.8, x >= 0.7, x >= 0.6]
>> choices = ['A','B','C','D']
>> np.select(conditions, choices, default='F')
>> array(['A', 'B', 'C', 'D', 'F'], dtype='<U1')
来处理混乱。
您可以尝试numpy.searchsorted或从PYPI找到一些Python规则引擎。
您还可以使用递归方法：
import numpy as np
grades = np.array(['F', 'D', 'C', 'B', 'A'])
thresholds = np.arange(0.6, 1, 0.1)
scores = np.array([0.75, 0.83, 0.34, 0.9])
grades[np.searchsorted(thresholds, scores)] # output: ['C', 'B', 'F', 'A']
这里有一些更简洁，更难以理解的方法：
第一个解决方案需要使用rules engine库中的floor函数。
Sauron Rule engine
并且如果由于某种原因导入grade_mapping = list(zip((0.9, 0.8, 0.7, 0.6, 0), 'ABCDF'))
def get_grade(score, index = 0):
if score >= grade_mapping[index][0]:
return(grade_mapping[index][1])
else:
return(get_grade(score, index = index + 1))
>>> print([get_grade(score) for score in [0, 0.59, 0.6, 0.69, 0.79, 0.89, 0.9, 1]])
['F', 'F', 'D', 'D', 'C', 'B', 'A', 'A']
库困扰您。您可以对下限功能使用变通方法：
math这些有点复杂，除非您了解发生了什么，否则我建议您不要使用它们。它们是利用等级增量为0.1的事实的特定解决方案，这意味着使用0.1以外的增量可能无法使用此技术。它还没有用于将标记映射到成绩的简便界面。更通用的解决方案（例如使用bisect的dawg解决方案）可能更合适，或者schwobaseggl的解决方案非常干净。我不太确定为什么要发布此答案，但这只是尝试在没有任何库的情况下解决此问题（我并不是说使用库是不好的），它证明了python的通用性。 >