如何将日期范围分成5天的很多年？

Question

我正在尝试使用googleAnalyticsR自动向Google Analytics（分析）发送API请求。

问题是，由于有这么多数据，必须将查询拆分成较小的块才能正确检索数据。

[我想用一种方法将大范围分割，例如：在5天的块中分割2017-01-01至2020-02-21，并使用每个块进行API调用，因此API不会崩溃。

目前这是我的工作方式：

library(googleAuthR)
library(googleAnalyticsR)
library(tidyverse)
library(scales)


an_users_events_2017_ene1a <- google_analytics(an_viewID,
                                          date_range = c("2017-01-01", "2017-01-05"),
                                          metrics = c("users", "totalEvents"),
                                          dimensions = c("ga:date"),
                                          anti_sample = TRUE)





an_users_events_2017_ene1b <- google_analytics(an_viewID,
                                               date_range = c("2017-01-06", "2017-01-10"),
                                               metrics = c("users", "totalEvents"),
                                               dimensions = c("ga:date"),
                                               anti_sample = TRUE)



an_users_events_2017_ene1c <- google_analytics(an_viewID,
                                               date_range = c("2017-01-11", "2017-01-15"),
                                               metrics = c("users", "totalEvents"),
                                               dimensions = c("ga:date"),
                                               anti_sample = TRUE)

...＃持续到2020-02-21

最后我做了一个rbind（...）以拥有1个合并的数据帧。

Answer 1

我们可以将对象放入列表后使用[C0

bind_rows