是否有一种参数化sparql过滤条件的方法?

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我试图找出以浮点值作为输入来参数化过滤条件的最佳方法是什么。

count=25.67
FILTER(?price < count)

而不是:

FILTER ( ?price < 25.67 )

“ count”的值将作为输入。

我想知道在FILTER命令中包括对象计数的语法。

先谢谢您。

python filter sparql rdf
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没有神奇的SPARQL语法可以做到这一点:像SQL一样,至少在Python中,您必须从字符串中进行SPARQL查询。因此,您想要的任何用户输入都必须输入随后作为查询发送的字符串。假设您想使所有价格都大于price_to_be_less_than,则可以在RDFlib Python中执行此操作:

def get_prices(g, price_to_be_less_than):
    q = """
        SELECT ?item 
        WHERE {{
            ?item ex:hasPrice ?price .

            FILTER (?price < {})
        }}
        """.format(price_to_be_less_than)

       items = []
       for r in g.query(q):
           items.append(r["item"])

       return items

我使用.format(),而不是f字符串(个人喜好),因此我必须在查询中使用大括号“ {{”]]

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