在Flask中导入多个自定义tensor2tensor问题

Question

在flask_restplus API中，我试图从两个在一台服务器上提供服务的tensor2tensor模型进行推断。这两个模型都是自定义的，所以我将t2t_usr_dir提供给tensor2tensor的服务函数，以便找到自定义问题。

在推断一个自定义问题时，一切都很好，结果如预期。但是，当我想推断第二个模型时，程序失败了

def get_registered_problem(usr_dir_string, problem):
    usr_dir.import_usr_dir(usr_dir_string)
    print("Importing worked?")
    problem = registry.problem(problem)
    print("Problem naam:", problem)
    return problem

与LookupError: my_custom_problem_2 not in the set of supported problems。

当我切换回第一个模型（my_custom_problem_1）时，一切都很好，日志告诉我一个对象存在。我仔细检查了所有用户和数据目录是否正确。感觉像烧瓶的东西或problem = registry.problem(problem)的东西，好像一旦加载自定义问题，第二个用户目录注册只是没有被拿起。

有任何想法吗？提前致谢！

Answer 1

我发现使用usr_dir.import_usr_dir(usr_dir_string)并不是最好的方法，因为它似乎确实重新导入了相同的第一个usr_dir，正如马蒂亚斯建议的那样。我通过将相应的usr_dirs添加到我的根文件夹中并将它们作为模块导入来解决了这个问题。

在那之后我完全删除了usr_dir.import_usr_dir(usr_dir_string)线并继续通过problem = registry.problem(problem)注册问题，这两个问题都很好！