我导出了GCP对象检测张量流模型save_model.pb
给定的SavedModel SignatureDef包含以下输入：输入['image_bytes']张量信息：dtype：DT_STRING形状：（-1）名称：encoded_image_string_tensor：0个输入['key']张量_信息：dtype：DT_STRING形状：（-1）名称：key：0
如何使用python在此模型上进行推理？我想传递图像并返回边界框。
谢谢，yamuna。
我相信下面是您要寻找的答案。它同时具有tensorflow 1和2答案。我检查了tensorflow 2答案，它对我有用。