我试图确定并计算图像中的WBC数量,我可以使用下面的代码来确定它。但是,当我尝试标记检测到的WBC时,它会标记出圆圈外的数字。结果如下。
你能告诉我我在这里缺少什么吗?
clc;
clear all;
close all;
rgb = imread('test.jpg');
figure;
imshow(rgb);
binaryImage=im2bw(rgb);
bw = im2bw(rgb, graythresh(rgb));
imshow(bw)
L = bwlabel(bw);
imshow(rgb) hold on
[centers, radii, metric] = imfindcircles(rgb,[9 24],'ObjectPolarity','dark','Sensitivity',0.86,'Method','twostage');
m = viscircles(centers,radii);
[a,b]=size(centers);
disp(a);
disp(b);
s = regionprops(L, 'Centroid');
for k = 1:numel(s)
c = s(k).Centroid;
text(c(1), c(2), sprintf('%d', k), ...
'Color', 'w', ...
'HorizontalAlignment', 'center', ...
'VerticalAlignment', 'middle');
end
hold off
你有点困惑。
你的方法是:
1)计算圆圈并绘制它们
2)用完全不同的方法计算圆圈,并在那里放置标签
你是否有意义使用第一种方法的结果来写标签?你有一行代码说:
[centers, radii, metric] = imfindcircles(rgb,[9 24],'ObjectPolarity','dark','Sensitivity',0.86,'Method','twostage');
注意,那里写的第一件事是centers
,暗示这是一个很好用的东西,情节中心!
只需删除所有二进制图像,然后编写:
clc;
clear all;
close all;
rgb = imread('https://i.stack.imgur.com/WXpjH.jpg');
figure;
imshow(rgb); hold on
[centers, radii, metric] = imfindcircles(rgb,[9 24],'ObjectPolarity','dark','Sensitivity',0.86,'Method','twostage');
m = viscircles(centers,radii);
[a,b]=size(centers);
disp(a);
disp(b);
% s = regionprops(L, 'Centroid');
for k = 1:size(centers,1)
c = centers(k,:);
text(c(1), c(2), sprintf('%d', k), ...
'Color', 'w', ...
'HorizontalAlignment', 'center', ...
'VerticalAlignment', 'middle');
end
hold off