np.argsort()的复杂性

Question

np.argsort(array)[::-1][:10] 和 np.argsort(array)[-10:] 之间的内存消耗有区别吗？

它们都返回相同的数字（相同的答案），但我的大学医生说第一个是最糟糕的，因为它使用创建一个新的降序数组占用更多空间，所以我想确定一下。

Answer 1

不，对于

numpy.ndarray

对象，这些切片会创建 视图，并且创建视图只需要少量恒定的额外空间。

来自文档：

基本切片生成的所有数组始终是原始数组的视图 数组。

您的教授可能认为切片的工作方式与内置

list

对象相同，这确实需要额外的副本。