Python灰度图像到RGB

Question

我有一个灰度图像作为具有以下属性的numpy数组

shape = ( 3524, 3022), dtype = float32, min = 0.0, max = 1068.16

绘制为plt.imshow( gray, cmap = 'gray, vmin = 0, vmax = 80)的灰色图像看起来像，

并且我想将其转换为RGB。我尝试了几种方法，例如np.stack，cv2.merge，cv2.color创建3D np.zeros图像，并将灰度图像分配给每个通道。当我绘制3D图像时，我得到的是[[非常暗的图像，根本看不到“斑点”。我也尝试过将其范围转换为[0，1]或[0，255]范围，无法使用。

使用np.stack plt.imshow( np.stack(( new,)*3, axis = 2))，我明白了，

我该怎么办？预先感谢！

Answer 1

通过将vmin=0,vmax=80传递到plt.imshow，您基本上可以裁剪图像并重新缩放。因此，您可以这样做：

gray_normalized = gray.clip(0,80)/80 * 255

# stack:
rgb = np.stack([gray_normalized]*3, axis=2)

cv2.imwrite('output.png', gray_normalized)