这里是查找所有大于
m
且小于n
的列表元素的代码。
注意:
m
和n
是作为输入提供的整数值
输入示例:
[ 1, 5, 9, 12, 15, 7, 12, 9 ] (array)
6 (m)
12 (n)
输出示例:
[ 9 7 9 ]
这是我的代码:
import ast
input_list=ast.literal_eval(input())
m=int(input())
n=int(input())
import numpy as np
array_1 = np.array(input_list)
final_array =array_1[array_1>m array_1<n]
print(final_array)
如果 numpy 是强制性的,那么你可以这样做:
import ast
import numpy as np
input_list=ast.literal_eval(input())
m=int(input())
n=int(input())
array_1 = np.array(input_list)
final_array =array_1[(array_1>m)&(array_1<n)]
print(final_array)
使用 & 运算符
import numpy as np
import ast
input_list=ast.literal_eval(input())
m=int(input())
n=int(input())
array_1 = np.array(input_list)
final_array = array_1[(array_1 > m) & (array_1 < n)]
print(final_array)
老实说,这看起来就像我在为你做作业,但无论如何,试试这个:
import ast
input_list= ast.literal_eval(input())
m=int(input())
n=int(input())
output_list = [x for x in input_list if m<x<n]
print(output_list)
它使用列表迭代来检查每个项目的条件。
第 1 步:知道您可以使用其他数组对数组进行索引。
x = np.arange(50) * 2
indexing_array = np.array([3, 5, 9])
print(x[indexing_array])
第 2 步:了解您可以使用布尔数组对数组进行索引,并且可以通过使用数组作为参数之一指定条件来创建布尔数组。
x = np.arange(50)
# A boolean array
print(x > 5)
# Index x with a boolean array
print(x[x > 5])
第 3 步:创建条件,使布尔数组从原始数组中准确索引出您想要的内容。
x = np.arange(50)
m, n = 5, 20
print(x[(m < x) & (x < n)])
import ast
input_list=ast.literal_eval(input())
m=int(input())
n=int(input())
import numpy as np
array_1 = np.array(input_list)
final_array =array_1[array_1>m array_1<n]
print(final_array)
m=int(输入()) n=int(输入())
将 numpy 导入为 np
array_1 = np.array(input_list)
Final_array = array_1[(array_1>m)&(array_1
打印(最终数组)
import numpy as np
n = int(input())
b=int(n/2)
a=np.array([[0,1], [1,0]])
m=np.tile(a,(b,b))
print(m)