基于列的唯一值调整可视化图

Question

df = 

         id_easy    latitude    longitude
level_0                 
0        6454       11          3
0        6454       12          4
0        1212       11          3
0        1212       12          4 
2        2323       13          5
2        2323       14          7
2        5454       15          8
2        5454       16          9
3        25603      17          4 
3        141        18          5

我试图根据long的唯一值绘制lat和level_0，这很好：

for i in df.index.unique():
    my_dpi=90
    plt.figure(figsize=(600/my_dpi, 400/my_dpi), dpi=my_dpi)

    plt.plot(df.loc[df.index != i,'longitude'],df.loc[df.index != i,'latitude'] ,
             color='silver', marker='o',linestyle='',linewidth=50, markersize=2)

    plt.plot(df.loc[i,'longitude'],df.loc[i,'latitude']  ,
              color='lightcoral',marker='o',linestyle='',linewidth=2, markersize=3)
    plt.show()

我在df的镜头中得到了4个地块。这是示例。因此，我可以看到与level_0 0、1、2和3有关的点（在4个不同的图中。我仅附加了一个以了解一个想法）。

问题：

我们可以看到，对于level_0的每个值，我们有2个id_easy的值。我应该在代码中添加些什么，以获取每种唯一id_easy的不同颜色？例如：在level_0 = 0中，以一种颜色绘制long = lat的id_easy和6454，以另一种颜色绘制1212。抱歉，无法解释

Answer 1

您可以尝试groupby：

fig, ax = plt.subplots()
for i,d in df.groupby(level=0):
    ax.scatter(data=d,x='latitude', y='longitude',label=i)

ax.legend()

输出：