SQL查询性能？更多的是双

Question

-mariadb 在 Linux 4core 8 gig ram vps 野兽上

我尝试以下选择语句。

SELECT * 
from Sensorwerte 
WHERE (Datum>='2023-10-01 00' 
    and Datum <='2023-10-15 00' 
    AND (Datum LIKE '%15:00.000')) 
    AND SensorNr=3004 
ORDER BY ID DESC;

/* Betroffene Zeilen: 0  Gefundene Zeilen: 335  Warnungen: 0  Dauer von 1 Abfrage: 2,313 Sek. */

2.3秒后回答，持续15天

但是 30 天：

SELECT * 
from Sensorwerte 
WHERE (Datum>='2023-10-01 00' 
    and Datum <='2023-10-30 00'
    AND (Datum LIKE '%15:00.000')) 
    AND SensorNr=3004 
ORDER BY ID DESC;

/* Betroffene Zeilen: 0  Gefundene Zeilen: 696  Warnungen: 0  Dauer von 1 Abfrage: 29,594 Sek. (+ 55,297 Sek. Netzwerk) */

84秒后答复，持续30天

我的意思是双倍可以〜5秒，但84秒不行。 有什么问题或者我如何在服务器或 sql select 上调整它？

你有什么想法吗？

SELECT * 
from Sensorwerte 
WHERE (Datum>='2023-10-01 00'
       AND Datum <='2023-10-15 00')
       AND SensorNr=3004 
ORDER BY ID DESC;

没有 LIKE 15 天 --> 14 秒

显示创建表Sensorwerte

CREATE TABLE `Sensorwerte` 
    (`ID` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
     `Datum` datetime(3) NOT NULL,
     `SensorNr` smallint(6) NOT NULL,
     `Wert` decimal(15,5) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`ID`),
      KEY `Zeit` (`Datum`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=52208193 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci

分析陈述答案

select_type=simple,
table=sensorwerte, 
type=index, 
possible_keys=zeit, 
key=primary, 
key_len=4, 
ref=(NULL), 
rows=48615830, 
r_rows=51973599.00, 
filtered=31,65, 
r_filtered=0, 
extra=using where

Answer 1

对于大多数传感器数据查询来说，这是有益的

INDEX(SensorNr, Datum)

（如果你也有的话，请删除它：

INDEX(SensorNr)

Answer 2

添加索引。由于

SensorNr

是一个固定值，请将其放在

Datum

之前。然后查询就可以使用这个索引来进行搜索的所有部分。

ALTER TABLE Sensorwerte ADD KEY newKey(`SensorNr`,`Datum`);

处理日期时，使用 datetime 函数，如

time(Datum) = '15:00.000'

，而不是字符串函数。

查询计划：

MariaDB [test]> explain format=json  SELECT *  from Sensorwerte  WHERE (Datum>='2023-10-01'      and Datum <='2023-10-30 00'     AND time(Datum) = '15:00.000') and SensorNr=3007    ORDER BY ID DESC\G
*************************** 1. row ***************************
EXPLAIN: {
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "read_sorted_file": {
      "filesort": {
        "sort_key": "Sensorwerte.`ID` desc",
        "table": {
          "table_name": "Sensorwerte",
          "access_type": "range",
          "possible_keys": ["newKey", "Zeit"],
          "key": "newKey",
          "key_length": "9",
          "used_key_parts": ["SensorNr", "Datum"],
          "rows": 69,
          "filtered": 0.0069,
          "index_condition": "Sensorwerte.SensorNr = 3007 and Sensorwerte.Datum >= '2023-10-01' and Sensorwerte.Datum <= '2023-10-30 00' and cast(Sensorwerte.Datum as time(3)) = '15:00.000'"
        }
      }
    }
  }
}
1 row in set (0.002 sec)