Java 8分区列表

Question

是否可以将纯Jdk8中的List分区为相等的块（子列表）。

我知道有可能使用Guava Lists类，但我们可以用纯Jdk吗？我不想在我的项目中添加新的jar，仅用于一个用例。

解决方案：

迄今为止最好的解决方案由tagir-valeev提出：

我也找到了three other possibilities，但它们只适用于少数情况：

1.Collectors.partitioningBy（）将列表拆分为2个子列表 - 如下所示：

intList.stream().collect(Collectors.partitioningBy(s -> s > 6));
    List<List<Integer>> subSets = new ArrayList<List<Integer>>(groups.values());

2.Collectors.groupingBy（）将我们的列表拆分为多个分区：

 Map<Integer, List<Integer>> groups = 
      intList.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> (s - 1) / 3));
    List<List<Integer>> subSets = new ArrayList<List<Integer>>(groups.values());

3.分隔符分离：

List<Integer> intList = Lists.newArrayList(1, 2, 3, 0, 4, 5, 6, 0, 7, 8);

    int[] indexes = 
      Stream.of(IntStream.of(-1), IntStream.range(0, intList.size())
      .filter(i -> intList.get(i) == 0), IntStream.of(intList.size()))
      .flatMapToInt(s -> s).toArray();
    List<List<Integer>> subSets = 
      IntStream.range(0, indexes.length - 1)
               .mapToObj(i -> intList.subList(indexes[i] + 1, indexes[i + 1]))
               .collect(Collectors.toList());

4.使用Streams + counter source：

final List<Integer> numbers = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7);
final int chunkSize = 3;
final AtomicInteger counter = new AtomicInteger();

final Collection<List<Integer>> result = numbers.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(it -> counter.getAndIncrement() / chunkSize))
    .values();

Answer 1

使用subList()方法可以轻松完成：

List<String> collection = new ArrayList<>(21);
// fill collection
int chunkSize = 10;
List<List<String>> lists = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < collection.size(); i += chunkSize) {
    int end = Math.min(collection.size(), i + chunkSize);
    lists.add(collection.subList(i, end));
}

Answer 2

尝试使用此代码，它使用Java 8：

public static Collection<List<Integer>> splitListBySize(List<Integer> intList, int size) {

    if (!intList.isEmpty() && size > 0) {
        final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0);
        return intList.stream().collect(Collectors.groupingBy(it -> counter.getAndIncrement() / size)).values();
    }
    return null;
}

Answer 3

我已经尝试了自己的定制收集器解决方案。我希望有人会发现它有用，或者帮助我改进它。

class PartitioningCollector<T> implements Collector<T, List<List<T>>, List<List<T>>> {

        private final int batchSize;
        private final List<T> batch;

        public PartitioningCollector(int batchSize) {
            this.batchSize = batchSize;
            this.batch = new ArrayList<>(batchSize);
        }

        @Override
        public Supplier<List<List<T>>> supplier() {
            return LinkedList::new;
        }

        @Override
        public BiConsumer<List<List<T>>, T> accumulator() {
            return (total, element) -> {
                batch.add(element);
                if (batch.size() >= batchSize) {
                    total.add(new ArrayList<>(batch));
                    batch.clear();
                }
            };
        }

        @Override
        public BinaryOperator<List<List<T>>> combiner() {
            return (left, right) -> {
                List<List<T>> result = new ArrayList<>();
                result.addAll(left);
                result.addAll(left);
                return result;
            };
        }

        @Override
        public Function<List<List<T>>, List<List<T>>> finisher() {
            return result -> {
                if (!batch.isEmpty()) {
                    result.add(new ArrayList<>(batch));
                    batch.clear();
                }
                return result;
            };
        }

        @Override
        public Set<Characteristics> characteristics() {
            return emptySet();
        }
    }

Answer 4

private final String dataSheet = "103343262,6478342944, 103426540,84528784843, 103278808,263716791426, 103426733,27736529279, 
103426000,27718159078, 103218982,19855201547, 103427376,27717278645, 
103243034,81667273413";

    final int chunk = 2;
    AtomicInteger counter = new AtomicInteger();
    Collection<List<String>> chuncks= Arrays.stream(dataSheet.split(","))
            .map(String::trim)
            .collect(Collectors.groupingBy(i->counter.getAndIncrement()/chunk))
            .values();

结果：

pairs =
 "103218982" -> "19855201547"
 "103278808" -> "263716791426"
 "103243034" -> "81667273413"
 "103426733" -> "27736529279"
 "103426540" -> "84528784843"
 "103427376" -> "27717278645"
 "103426000" -> "27718159078"
 "103343262" -> "6478342944"

我们需要将每个2个元素分组为键值对，因此将列表分成2个块，（counter.getAndIncrement（）/ 2）将得到相同的数字，每个2个命中ex：

IntStream.range(0,6).forEach((i)->System.out.println(counter.getAndIncrement()/2));
prints:
0
0
1
1
2
2

您可以将块大小调整为分区列表大小。