如何在Google BigQuery SQL中进行滞后和领先？

Question

在Google Big Query SQL中是否有执行LEAD和LAG的功能或方法来预测新客户，老客户和搅动的客户？

我的桌子

 Order_ID | Date_Start | Date_End |  
 001      | 2020-1-1   | 2020-2-1 | 
 001      | 2020-2-1   | 2020-3-1 | 
 001      | 2020-3-1   | 2020-4-1 | 

预期输出：

 Order_ID | Date_Start | Date_End | Churn_Status    
 001      | 2020-1-1   | 2020-2-1 | New Customer
 001      | 2020-2-1   | 2020-3-1 | Recurring 
 001      | 2020-3-1   | 2020-4-1 | Churned

谢谢。任何有用的帮助。

Answer 1

如果我理解正确，则可以执行：

select t.*,
       (case when lag(order_id) over (partition by order_id order by date_start) is null
             then 'New Customer'
             when lead(order_id) over (partition by order_id order by date_start) is null
             then 'Churned'
             else 'Recurring'
        end) as churn_status
from t;

我将逻辑解释为：

• 如果order_id没有以前的记录，则状态为“新客户”。
• 如果order_id没有后续记录，则状态为“搅动”。
• 如果同时存在上一个和下一个记录，则状态为“重复发生”。