我有一个terraform代码,可以创建一个流分析工作,也有一个工作的输入和输出。以下是我的terraform代码。
provider "azurerm" {
version = "=1.44"
}
resource "azurerm_stream_analytics_job" "test_saj" {
name = "test-stj"
resource_group_name = "myrgname"
location = "Southeast Asia"
compatibility_level = "1.1"
data_locale = "en-US"
events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 60
events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 50
events_out_of_order_policy = "Adjust"
output_error_policy = "Drop"
streaming_units = 3
tags = {
environment = "test"
}
transformation_query = var.query
}
resource "azurerm_stream_analytics_output_blob" "mpl_saj_op_jk_blob" {
name = var.saj_jk_blob_output_name
stream_analytics_job_name = "test-stj"
resource_group_name = "myrgname"
storage_account_name = "mystaname"
storage_account_key = "mystakey"
storage_container_name = "testupload"
path_pattern = myfolder/{day}"
date_format = "yyyy-MM-dd"
time_format = "HH"
depends_on = [azurerm_stream_analytics_job.test_saj]
serialization {
type = "Json"
encoding = "UTF8"
format = "LineSeparated"
}
}
resource "azurerm_stream_analytics_stream_input_eventhub" "mpl_saj_ip_eh" {
name = var.saj_joker_event_hub_name
stream_analytics_job_name = "test-stj"
resource_group_name = "myrgname"
eventhub_name = "myehname"
eventhub_consumer_group_name = "myehcgname"
servicebus_namespace = "myehnamespacename"
shared_access_policy_name = "RootManageSharedAccessKey"
shared_access_policy_key = "ehnamespacekey"
serialization {
type = "Json"
encoding = "UTF8"
}
depends_on = [azurerm_stream_analytics_job.test_saj]
}
以下是我的tfvars输入文件。
query=<<EOT
myqueryhere
EOT
saj_jk_blob_output_name="outputtoblob01"
saj_joker_event_hub_name="inputventhub01"
我的创建没有问题 现在我的问题是,当我想为同一个流分析工作创建一个新的输入和输出时,我改变了tfvars文件中的名称值,并给terraform应用(在第一次应用的同一目录下。 同样的状态文件)。
Terraform用新的ip和op替换了现有的ip和op,这不是我的要求。我希望旧的和新的都有。当我在一个完全不同的文件夹中使用terraform import导入现有的流分析时,我使用了相同的代码,满足了这个用例。但是,有没有办法不用terraform导入也能做到这一点。能否用一个状态文件本身来完成?
状态允许Terraform知道要添加、更新或删除哪些Azure资源。你想做的事情不能用一个状态文件本身来完成,除非你直接在配置文件中部署不同名称的资源。
例如,如果你想创建两个虚拟网络。你可以直接创建这样的资源,或者使用一个 count
循环的资源级别的参数。
resource "azurerm_virtual_network" "example" {
name = "examplevnet1"
location = azurerm_resource_group.example.location
resource_group_name = azurerm_resource_group.example.name
address_space = ["10.1.0.0/16"]
}
resource "azurerm_virtual_network" "example" {
name = "examplevnet2"
location = azurerm_resource_group.example.location
resource_group_name = azurerm_resource_group.example.name
address_space = ["10.2.0.0/16"]
}
当在团队中使用Terraform时,你可以使用 遥远的国度 将状态数据写入远程数据存储,然后可以在团队的所有成员之间共享。建议使用 在 Azure 存储中存储 Terraform 状态.
欲了解更多信息,你可以看到Terraform的工作流程在 本博客.