column1 column2 column3
3 java 1
3 python 2
4 5 3
假设第二列不是数字在这种情况下,“ java”和“ python”不是数字所以我想将“ java”和“ python”更改为一些数字
例如:
df.loc[np.issubdtype(df['keyword'].dtype, np.number) == False,'keyword'] ='9'
如何进行此更改?
我不清楚您想传达什么。但是,如果您只想替换数字的非数字值,则可以使用replace method:
df['column2'].replace({'java':2, 'python':3}, inplace = True)
如果您不知道哪些行具有非数字值,则可以在列中创建所有非数字值的列表,然后为每个数字选择数字:
list_nn = [k for k in list(df['column2'].unique()) if not str(k).isdigit()]