我有一个具有这种结构的熊猫数据集:
Date datetime64[ns]
Events int64
Location object
Day float64
我已使用以下代码获取位置“ A”的首次出现日期:
start_date = df[df['Location'] == 'A'][df.Events != 0].iat[0,0]
我现在想用起始日期以来的天数更新起始日期之后的所有记录,其中Day = df.Date-start_date。
我尝试过此代码:
df.loc[df.Location == country, 'Day'] = (df.Date - start_date).days
但是,该代码返回错误:
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'days'
问题似乎是代码将df.Date识别为对象而不是日期时间。任何人对导致此问题的原因有任何想法?
尝试,您需要添加.dt
accessor。
.dt