使用 DataClass 方法时如何避免 Sqlalchemy 超出最大递归深度

Question

我将 sqlalchemy 类映射为数据类。将数据导出为json，以后给flask使用，非常方便。当导出到 json 时，子类将自动导出为父类中的子类列表，这很棒。 我的问题是当我也想将父对象显示为子类中的字段时。然后就进入无限递归。 我的问题是，是否有某种方法可以在创建 sqlalchemy 关系时映射要选择的列，或者是否有其他方法可以自定义从 sqlalchemy-dataclass 对象导出数据？

使用此代码时，会抛出“超出最大递归深度”错误：

@reg.mapped_as_dataclass
class Parent:
    __tablename__ = 'parent'

    Id: int = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True)
    Name: str = db.Column('name', db.String)
    
    ChildrenList: 'Child' = db.relationship('Child', default_factory=list, back_populates='ParentObject')


@reg.mapped_as_dataclass
class Child:
    __tablename__ = 'child'

    Id: int = db.Column('id', db.Integer, primary_key=True)
    ParentId: int = db.Column('parent$id', db.Integer, ForeignKey('parent.id'))
    
    # This field create infinite recursion
    ParentObject: 'Parent' = db.relationship('Parent', back_populates='ChildrenList')
    
    # Can we create something like this to avoid recursion
    # ParentObject: 'Parent' = db.relationship('Parent', back_populates='ChildrenList', select_fields='Id, Name')
    
    # Or like this
    # ParentObject: 'Parent' = db.relationship('Parent', back_populates='ChildrenList', exclude_fields='ChildrenList')


def json_return_example()
    return db.session.query(Parent).all()

Answer 1

不可能在关系中定义此类行为。你可以：

• 使用支持所需行为的专用序列化包，例如 Marshmallow 或 Pydantic
• 编写自己的序列化函数来处理循环引用
• 仅在一侧定义关系，例如

  Parent

  具有

  children

  属性，但

  Child

  没有父属性。

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