如何在第三级命名列表中查找数据框？

Question

级别1的列表“ l_start”是一个命名列表，其本身嵌套了级别2的命名列表（“ l1”，“ l1a”）依次包含第3级的2-3个data.frame（a，b以及可能还有c）。

目标是根据名称重新获得第3级的数据帧，以获取“ l_finish”（最好使用data.table＆rlist解决方案，但也可以使用purrr或base））

# Level 2
l1 <- 
  # Level 3
  list(a = data.frame(matrix(1:4, ncol=2)),
       b = data.frame(matrix(1:4, ncol=2)),
       c= data.frame(matrix(1:4, ncol=2)))

# Level 2
l1a <- 
  # Level 3
  list(a = data.frame(matrix(1:6, ncol=2)),
       b = data.frame(matrix(1:6, ncol=2)))


# Level 1 "l_start"
l_start <- 
  list(l1, l1a)
names(l_start) <- c("l1", "l1a")

“ l_finish”应该看起来如何

l_finish <- 
  list(l1_1a = list(a = rbind(l1$a, l1a$a),
                 b = rbind(l1$b, l1a$b)))

希望最终产品“ l_finish”请注意，c被删除，因为不在两个列表中]
l_finish
#> $l1_1a
#> $l1_1a$a
#>   X1 X2
#> 1  1  3
#> 2  2  4
#> 3  1  4
#> 4  2  5
#> 5  3  6
#> 
#> $l1_1a$b
#>   X1 X2
#> 1  1  3
#> 2  2  4
#> 3  1  4
#> 4  2  5
#> 5  3  6

关闭，但无法完全到达这些位置
绑定发生在我的示例之上rbind dataframes across nested lists

列表中仅一个df名称，而不是多个rbind data.frames in a list in R

级别1的列表“ l_start”是一个命名列表，本身嵌套了级别2的命名列表（“ l1”，“ l1a”），依次包含2-3个数据帧（级别a，b和c） 3.目标是重新绑定数据帧...

Answer 1

purrr解决方案：

library(purrr)
cols <- intersect(names(l_start[[1]]), names(l_start[[2]]))

map(l_start, `[`, cols) %>% transpose() %>% map(bind_rows)

#$a
#  X1 X2
#1  1  3
#2  2  4
#3  1  4
#4  2  5
#5  3  6

#$b
#  X1 X2
#1  1  3
#2  2  4
#3  1  4
#4  2  5
#5  3  6