对主图包含引用主图并显示命名图的三元组的命名图进行编码的正确方法是什么？

Question

我在 rdflib 导入的帮助下使用 Python 将 rdf 格式的知识图转换为命名图格式。我还想添加一个三元组，其中指定的图声称是由主图中的源表示的，这是主图中的一个节点。我想将主图序列化为 trigf 文件，trig 文件应显示命名图及其三元组、主图的三元组以及使用命名图来显示其由来源声明的三元组。第一个问题是输出不显示文件内的命名图，第二个问题是方括号出现在图的 URIRef 周围。后者是一个问题，因为 GraphDB 无法解析这个 trig 文件。 这是我用来解决这个问题的示例代码：

from rdflib import Graph, Literal, Namespace, RDF, URIRef

# Create an RDF graph and add some data to it
rdf_graph = Graph()

# Define a namespace for your data (optional but recommended)
my_ns = Namespace("http://example.com/")

# Add some triples to the graph
rdf_graph.add((my_ns.Alice, RDF.type, my_ns.Person))
rdf_graph.add((my_ns.Alice, my_ns.hasAge, Literal(30)))
rdf_graph.add((my_ns.Bob, RDF.type, my_ns.Person))
rdf_graph.add((my_ns.Bob, my_ns.hasAge, Literal(25)))

# Create another named graph
named_graph_uri = URIRef("http://example.com/graphs/graph1")
named_graph = Graph(identifier=named_graph_uri)

# Add triples to the named graph
named_graph.add((my_ns.Alice, my_ns.likes, my_ns.Bob))
named_graph.add((my_ns.Bob, my_ns.likes, my_ns.Alice))

# Add the knowledge and the source of the knowledge to main graph
rdf_graph.add((named_graph, my_ns.saidBy, my_ns.Alice))

# Serialize main graph with the named graph within the main graph
print(rdf_graph.serialize(destination='test_file.trig' format='trig'))

这是我得到的结果：

默认RDF图：

@prefix ns1: <http://example.com/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

ns1:Bob a ns1:Person ;
    ns1:hasAge 25 .

[<http://example.com/graphs/graph1>] ns1:saidBy ns1:Alice .

ns1:Alice a ns1:Person ;
    ns1:hasAge 30 .

这是我期望的结果：

默认RDF图：

@prefix ns1: <http://example.com/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .

ns1:Bob a ns1:Person ;
    ns1:hasAge 25 .

ns1:graph1 ns1:saidBy ns1:Alice .

ns1:Alice a ns1:Person ;
    ns1:hasAge 30 .

Answer 1

对于大多数意图和目的而言，URI 是不透明且精确的。在代码中，您需要添加另一个命名空间以在输出中获取所需的 CURIE，或者更改图形 URI 以匹配您当前拥有的命名空间。因此，要么删除图形 URI 路径中的“图形”：

named_graph_uri = URIRef("http://example.com/graph1")

或者为您的图表添加新的命名空间并相应地更改代码

from rdflib import Graph, Literal, Namespace, RDF, URIRef

# Create an RDF graph and add some data to it
rdf_graph = Graph()

# Define a namespace for your data (optional but recommended)
my_ns = Namespace("http://example.com/")
graphs_ns = Namespace("http://example.com/graphs/")

# Add some triples to the graph
rdf_graph.add((my_ns.Alice, RDF.type, my_ns.Person))
rdf_graph.add((my_ns.Alice, my_ns.hasAge, Literal(30)))
rdf_graph.add((my_ns.Bob, RDF.type, my_ns.Person))
rdf_graph.add((my_ns.Bob, my_ns.hasAge, Literal(25)))

# Create another named graph
named_graph_uri = graphs_ns.graph1
named_graph = Graph(identifier=named_graph_uri)

# Add triples to the named graph
named_graph.add((my_ns.Alice, my_ns.likes, my_ns.Bob))
named_graph.add((my_ns.Bob, my_ns.likes, my_ns.Alice))

# Add the knowledge and the source of the knowledge to main graph
rdf_graph.add((graphs_ns.graph1, my_ns.saidBy, my_ns.Alice))

# Serialize main graph with the named graph within the main graph
print(rdf_graph.serialize(destination='test_file.trig' format='trig'))