使用Python对与列匹配的日期进行迭代。

Question

我有一个有366列的表格文件。 其中，一列代表目标日期，另外365列代表一年中某一天的温度。我添加了一个新的列，名为 "温度"，我想在这一列中填写我的日期字段的相应温度值。很难解释，请看例子。

DateFin   b1_T_M01  b2_T_M01 Temperature
27-01-18    5.6      3.8   
06-01-18    5.6      4.2
02-01-18    6.3      4.6        4.6
01-01-18    3.2      5.9        3.2

从bx我的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们，你们的朋友们。xజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజజ b 指的是日子和 M 到月份。所以举例来说 "b1_T_M01" 指的是某月某日（一月一日）的温度值。说，我想减少维度的数量，只保留我感兴趣的那一天的信息。举个例子，对于日期27-01-18，我需要月01的带27（b27_TM01）。我不知道如何使用不同维度进行迭代，我被冻结了。有没有人有一个线索，如何做到这一点，在一个迭代的方式使用python？非常感谢您的关注!

Answer 1

你可以从你的日期列中建立一个字符串，以获得正确的值。

df['DateFin'] = pd.to_datetime(df['DateFin'], dayfirst=True)

def my_date_string(date):
    return 'b' + str(date.day) + '_T_M' + '{:02d}'.format(date.month)


df['Temperature'] = df.apply(lambda row:
         row[my_date_string(row['DateFin'])]
         if my_date_string(row['DateFin']) in df.columns
         else '', axis=1)
print(df)

     DateFin  b1_T_M01  b2_T_M01 Temperature
0 2018-01-27       5.6       3.8            
1 2018-01-06       5.6       4.2            
2 2018-01-02       6.3       4.6         4.6
3 2018-01-01       3.2       5.9         3.2