我正在尝试为学校项目实现高斯模糊。我需要同时使用CPU和GPU来比较性能。
我不太确定我是否了解高斯模糊的工作原理。所以我的问题之一是如果我理解正确的话？
[这里是我现在要做的：我使用维基百科http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_blur中的公式进行计算过滤器。对于2d，我获取图像中每个像素的RGB并对其应用滤镜将像素和周围像素的RGB与相关的滤镜位置相乘。然后将这些总和作为新的像素RGB值。对于1d，我先水平然后再弱地应用滤镜，这应该如果我理解正确，结果也是一样。此结果与应用2d滤镜时的结果完全相同吗？
我还有一个关于如何优化算法的问题。我读过快速傅里叶变换适用于高斯模糊。但是我不知道如何关联它。有人可以向我提示正确的方向吗？
谢谢。
是，二维高斯内核是separable，因此您可以将其作为两个1D内核来应用。请注意，您不能“就地”应用这些操作-您至少需要一个临时缓冲区来存储第一个1D通道的结果。
基于FFT的卷积是有用的优化，当您拥有大内核时-这适用于任何类型的滤波器，而不仅仅是高斯滤波器。 “大”到底有多大取决于您的体系结构，但您可能不希望担心对小于49x49内核的任何事物使用基于FFT的方法。通用方法是：
请注意，如果您将同一个滤镜应用于多个图像，则只需对填充内核进行一次FFT。但是，每个图像仍然至少要执行两个FFT（一个正向和一个逆向），这就是为什么这种技术仅在大型内核中成为计算上的胜利。]