像Elasticsearch中的Shingle一样的字符串tokenizer过滤器。

Question

我正在一个购物网站上工作，要求从产品名称中生成有意义的字符串标记，以实现自动完成的功能。

如果产品名称是： "Red Beryl条纹棉质衬衫"

那么意思是说，完整的令牌可以是 "红衫"。 "棉质衬衫"、"条纹棉质衬衫 "和 "贝丽尔衬衫"。

我曾尝试通过 "瓦片 "过滤器 elasticsearch的，但由于产品名称中的 "Red "和 "Shirt "没有延续，所以无法生成 "Red Shirt "token。

任何帮助将是巨大的。

先谢谢你。

Answer 1

你所描述的是 slop 在...中 match_phrase 疑问. 虽然对于那个例子查询，你需要一个3的斜率，这可能是昂贵的。

一般来说，我认为你会需要一个 布尔型查询 与should子句上。

• 在你的搜索输入中的每个标记。
• 在完整的搜索输入上进行短语搜索（可能会有一个斜线）。

对于自动完成 search_as_you_type 会像Nate提到的那样最有意义，但对于这个例子，它不会自动完成 "红衫"。