使用bfs和dfs networkx将字典输出转换为列表

Question

我目前正在将networkx库用于带有BFS和DFS的Python。我需要获取一棵树，然后对其进行探索以获取从起点到终点的路径。

对于BFS部分，我正在使用bfs_successors，它从源头开始进行广度优先搜索中的后继迭代器。

对于DFS部分，我正在使用：dfs_successors，它从源返回深度优先搜索的后继字典。

我需要从两种算法中获得从源到末端的节点列表。每个节点是（x，y），并且是网格中的一个单元。

您对此有何建议？你能帮我吗？

MWE：

DFS = nx.bfs_successors(mazePRIM,start)
print(dict(BFS))

DFS = nx.dfs_successors(mazePRIM, start)
print(DFS)

我知道了：

{(0, 0): [(0, 1), (1, 0)], (1, 0): [(1, 1)], (1, 1): [(1, 2)], (1, 2): [(0, 2), (1, 3)], (0, 2): [(0, 3)]}

{(0, 0): [(0, 1), (1, 0)], (1, 0): [(1, 1)], (1, 1): [(1, 2)], (1, 2): [(0, 2), (1, 3)], (0, 2): [(0, 3)]}

但是我需要这样的输出：

[(0, 0), (1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3)]

这是从头到尾的节点列表。

Answer 1

IIUC，您对寻找被nx.bfs_successors鼓励的所有继任者并不真正感兴趣，因为您只需要源节点和目标节点之间的路径。

为此，您可以找到shortest path（在有多个的情况下：]

nx.shortest_path(G, source, target)

或找到它们之间的所有简单路径：

nx.all_simple_paths(G, source, target)

这将返回在两个节点之间具有所有简单路径的生成器。