早上好，
我在大学项目的肮脏仪表板中遇到问题。
当我启动应用程序时，它返回以下错误：
“参数暗示不同的行数：0.1”
对于每个输出重复的错误。我不明白我做错了什么。我为该主题附加了两个脚本：在“全局”中，找到测试数据集和用于获取dtm的函数；在“ ui_server”中，而是存在用户界面和服务器。
我在仪表板上测试了dtm功能，并且可以正常工作。我认为问题出在输入数据帧的选择上。我阅读了指南和文档，但不知道错误在哪里，还因为所有内容似乎都与文档提供的指示一致。
GENERAL
df1=as.data.frame(cbind(userid=c(1:10), created_at=c(seq(as.Date("2000/1/1"),by= "month", length.out = 10)),
text= c("Abuso sessuale e aggravante dell'uso di sostanze alcoliche",
"Per chi non ricordasse, con l'attuale legge l'accusa di stupro si può avanzare solamente qualora si possa provare la presenza di violenza. Se la vittima reagisce in modo passivo, senza opporre evidente resistenza, non sussiste stupro, ma abuso sessuale. Insomma, un abominio.",
"@BarbaraDeRossiO Al netto dei titoli sensazionalistici, la CdC ha evidenziato che c'è stata violenza sessuale di gruppo con abuso delle condizioni di inferiorità psichica o fisica. Non ha detto non c'è stato stupro perché la vittima si era ubriacata o la colpa è tua perché avevi bevuto",
"@FiorellaMannoia Cara Fiorella, cito da una mia amica:",
"In Manitoba, 6 women were killed",
"@FiorellaMannoia Cara Fiorella, cito da una mia amica:",
"@PiovonoRoseNere @Giudo621 Non è così .. lo stupro è stato riconosciuto. non è stata riconosciuta l'aggravante dell'uso di sostanze alcoliche .. ma la violenza sessuale con l'aggravante dell'abuso di inferiorità psichica proprio perche era ubriaca è stato confermato.",
"#violenzasessusle #cassazione prima che vi scannia",
"@Manu_Erre_ Il punto che è un reato specifico, la ",
"Si sta scatenando un vortice insulso sulla sentenza")))
df2=as.data.frame(cbind(userid=c(1:7), created_at=c(seq(as.Date("2000/1/1"),by= "month", length.out = 7)),
text= c("@DanielaPF75 @laura_lavespa @chiara84 Se ho ca",
"@salvodimartino6 violenza sessuale di gruppo con abuso condizioni di inferiorità psichica o fisica anche se la vittima ha assunto alcol volontariamente, visto che in uno stato in infermit psichica a prescindere da chi l'abbia determinato,mancano le condizioni per prestare un valido consenso",
"@1511maxi @MustErminea Ascoltami, per tua fortuna",
"La Cassazione (sent. 32462 della III sez. penale) ha ",
"Dato che se parla ma nessuno spiega, no, non siamo",
"Il reato di violenza sessuale di gruppo con abuso de",
"Quando sale la paura che nostro figlio autistico sia"
)))
df3=as.data.frame(cbind(userid=c(1:7), created_at=c(seq(as.Date("2000/1/1"),by= "month", length.out = 7)),
text= c("Abuso sessuale e dinamiche familiari Spesso il luogo",
"Abuso sessuale su una signora cinquantenne durante",
"Ma come fatte a dire che la pedofilia è un orientameto",
"Spagna, ragazza violentata da 5 persone. ",
"Carica di abuso sessuale di OSU mette in chiaro:",
"Perché non digiunate 10 giorni per ogni abuso sessua",
"La Spagna introduce legge sul consenso esplicito"
)))
datasets<<- list("first dataframe"="df1",
"second dataframe"="df2",
"third dataframe"="df3"
)
getTermMatrix <- memoise(function(dataset) {
users <- dataset[1]
text <- dataset[3]
df_title <- data.frame(doc_id= row.names(users), text= text)
df_title <- remove_empty(df_title, which = "rows")
corpus <- Corpus(DataframeSource(df_title))
removeap <- function(x) gsub("'", " ", x)
removeNumPunct <- function(x) gsub("[^[:alpha:][:space:][:cntrl:][:alnum:][:blank:]?&/\\-]*", "", x)
removeURL <- function(x) gsub(" ?(f, ht)(tp)(s?)(://)(.*)[., /](.*)", "", x)
removeshorturl <- function(x) gsub("[goo.\\S+][@\\S+][ow.ly\\S+][ow.ly\\S+][bit.ly\\S+][fb.\\S+]
[pic.\\S+][\\S+\\.it\\S+][\\S+\\.com\\S+]", "", x)
corpus=tm_map(corpus, content_transformer(removeap))
corpus=tm_map(corpus, content_transformer(removeURL))
corpus=tm_map(corpus, content_transformer(removeshorturl))
corpus=tm_map(corpus, content_transformer(removeNumPunct))
corpus=tm_map(corpus, removeWords, stopwords("it"))
ds0 <- tm_map(corpus,content_transformer(tolower))
ds1 <- tm_map(ds0,removeNumbers)
ds <- tm_map(ds1, removeWords, c ("nulla", "pare", "niente", "nessuno", "nessuna", "meno", "https", "cosÃ", "giÃ", "enne"))
dtm <- DocumentTermMatrix(ds, control = list(removePunctuation = TRUE, stopwords = "it"))
})
UI和服务器
ui <- fluidPage(titlePanel("IULM Dashboard"), sidebarLayout(sidebarPanel(
selectInput("dataset", "Choose a Dataset:",
choices = datasets), actionButton("update", "Change")
)
,
mainPanel(
plotOutput(outputId = "wordcloud", width = 600, height = 600),
tableOutput(outputId = "latenttopics")
)
)
)
server <- function(input, output){
datasetInput <- reactive({
input$update
isolate({
withProgress({
setProgress(message = "Processing corpus...")
getTermMatrix(input$dataset)
})
})
})
output$wordcloud <- renderPlot({
v=datasetInput()
dtm1 = removeSparseTerms(v, 0.992)
rowTotals <- apply(dtm1 , 1, sum)
dtm2 <- dtm1[rowTotals> 0, ]
wdtm <- weightTf(dtm2)
freq <- colSums(as.matrix(wdtm))
wf = data.frame(term = names(freq), occurrences = freq)
wc <- as.matrix(weightTf(wf[1]))
wordcloud(wc, freq = wf$occurrences, max.words= 50, scale = c(10,1), random.color= TRUE, random.order= FALSE,
rot.per= 0.35, colors= brewer.pal(8, "Dark2"))
})
output$latenttopics <- renderTable({
v=datasetInput()
burnin <- 4000
iter <- 2000
thin <- 500
seed <-list(2003,5,63,100001,765)
nstart <- 5
best <- TRUE
k <- 5
dtm1 = removeSparseTerms(v, 0.992)
rowTotals <- apply(dtm1 , 1, sum)
dtm2 <- dtm1[rowTotals> 0, ]
ldaOut <- LDA(dtm2, k=k, method= "Gibbs")
ldaOut.terms.top10 <- as.data.frame(terms(ldaOut,10))
ldaOut.terms.top10}
)
}
shinyApp(ui = ui, server = server)
我认为问题出在getTermMatrix函数中：
getTermMatrix <- memoise(function(dataset) {
users <- dataset[1]
text <- dataset[3]
...
您根据input$dataset的选择传入一个字符串。如果选择了first dataframe，则string "df1"被传递到getTermMatrix。但是，您想要的是前面定义的实际data frame df1。
有很多方法可以从字符串中考虑变量或数据帧，以供参考：
Get data frame from character variable
Getting strings recognized as variable names in R
您可以尝试以下可行的方法：
users <- get(dataset)[1]
text <- get(dataset)[3]
请让我知道是否有帮助。