我对NLP文本处理领域比较陌生。我想知道如何从一个给定的文本中识别出领域相关的重要关键字.例如，如果我必须建立一个Q&A聊天机器人，将被用于银行领域，Q将是这样的。What is the maturity date for TRADE:12345 ?
从Q中，我想提取关键字：maturity date & TRADE:12345.从提取的信息中，我将构建一个类似SQL的查询，搜索DB，检索SQL输出并向用户提供响应。
任何帮助将是感激的。
先谢谢你。
那么，这就是工作的意义所在。
通常大家都会从停止词列表开始。有几种，明智地选择。但更多的可能是你会实验和or使用一个基础列表，然后在这个列表中添加更多的单词。
根据列表的不同，它会取出
"什么，是，的，为，？"
由于这是一个很简单的例子，他们都会这样做。但你会注意到，正在做的事情与你想要的正好相反。你要求的是特定领域的词，但正在发生的是去除所有其他的杂物（到库）。
从这里开始，这将取决于你使用什么。NLTK或Spacy是常见的选择。无论你选择什么，都要对概念有一个真正的理解，否则它可能会咬你（就像数据科学中的几乎所有东西一样）。
期待开始用语言模式来思考，所以，在你的例子中。
TRADE: 12345的成熟日期是什么？
'What'是一个问句，'the'是一个定语，'for'开始一个介词短语。
可能还有其他线索，如':'或TRADE是大写的。但是，它可能不是。
这应该让你开始，但你可以看看其他一些StackExchange网站，以获得更深入的专业知识。
最后，你要把这样的问题分解成多个问题（假设你已经做了研究，并确定这个问题还没有被问到--重复）。所以，NLTK和NLP是体面的新事物，但SQL查询通常是谷歌搜索。