我对使用 DBpedia Spotlight 感兴趣。但是，我们需要为两个参数confidence和support插入一个值。这两个参数到底意味着什么？
我想识别文本中重要、突出的 n 元语法。在这种情况下，通常建议的置信度和支持参数（经验法则）是什么？
当您要求 DBpedia Spotlight 注释文本（查找实体/主题）时，它会搜索在 DBpedia 中具有 URI 的 n-gram（n-gram 是维基百科标题）。这些 n-gram 称为 DBpedia 资源。
支持：这是资源突出参数，它可以帮助您忽略不重要或无信息的资源。当您为其设置值 X 时，这意味着 维基百科内链接数量小于 X 的资源 将被忽略并且不会返回给您。
置信度：这是消歧置信度参数，它是一个阈值，取值在0到1之间。当你为其设置一个较高的值时，你会得到更好、更值得信赖的注释，但你会面临丢失的风险一些正确的。
选择这些（或任何其他）参数的值取决于您的用例。
示例：
如果您有一些测试集或您感兴趣的 n-gram 类型的黄金标准，您可以调整您的选择，直到获得满足您的黄金标准的足够好的结果。
如果您只关心检索前 N 个 n 元语法以推断文本主题，则可以调整参数，选择高值以获得少量（大部分）正确的 n 元语法，并按置信度对它们进行排序。
如果您想获得尽可能多的 n 元语法，并且您的任务不会因错误而受到影响或偏差，您可以设置较低的值。