R等同于SAS的“In”数据集选项，用于包含和排除重叠数据

Question

我通常是SAS用户，但想知道在R中是否有类似的方式列出数据，这些数据只能在合并后才能在一个数据框中找到。在SAS我会使用

data want;
    merge have1 (In=in1) have2 (IN=in2) ;
    if not in2;
run;

仅在has1中查找条目。我的R代码是：

inner <- merge(have1, have2, by= "Date", all.x = TRUE, sort = TRUE)

我试过setdiff（）和antijoin（），但似乎都没有给我我想要的东西。另外，我想找到一种方法来解决这个问题。我想找到has1和have2中具有相同“Date”条目的条目，然后将剩余的变量保存在2个数据帧中。例如，考虑has1与列“Date”，“ShotHeight”，“ShotDistance”和has2与列“Date”，“ThrowHeight”，“ThrowDistance”使m]新数据帧，称之为“new”具有列“Date” “，ShotHeight”，“ShotDistance”，“ThrowHeight”，“ThrowDistance”。

Answer 1

假设只有一个变量，最简单的解决方案根本不是merge：

want <- subset(have1, !(county %in% have2$county))

这个子集have1排除county值在have2中的行。