tflite_convert --output_file=./graph.tflite --graph_def_file=output_graph_frozen.pb --input_arrays=IteratorV2 --output_arrays=linear/head/predictions/probabilities
追踪（最近通话）：在第11行的文件“ / usr / local / bin / tflite_convert”sys.exit（main（））主目录中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/lite/python/tflite_convert.py”，第503行app.run（main = run_main，argv = sys.argv [：1]）运行中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/platform/app.py”，第40行_run（main = main，argv = argv，flags_parser = _parse_flags_tolerate_undef）运行中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/absl/app.py”，第299行_run_main（main，args）_run_main中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/absl/app.py”，第250行sys.exit（main（argv））在run_main的第499行中，文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/lite/python/tflite_convert.py”_convert_tf1_model（tflite_flags）_convert_tf1_model中的第193行的“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/lite/python/tflite_convert.py”文件output_data = converter.convert（）在转换文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/lite/python/lite.py”中，第898行** converter_kwargs）toco_convert_impl中的第401行的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/lite/python/convert.py”输入张量，输出张量，* args，** kwargs）在build_toco_convert_protos中的文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/lite/python/convert.py”，第304行input_tensor.dtype）文件“ /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/lite/python/util.py”，第58行，在convert_dtype_to_tflite_type中引发ValueError（“不支持的tf.dtype {0}”。format（tf_dtype））ValueError：不支持的tf.dtype
在最简单的情况下，您可以做
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_saved_model(export_dir)
tflite_model = converter.convert()
如https://www.tensorflow.org/lite/convert/python_api所述。