如何在Linux / macOS中以100％的不同内核运行同一程序的N次执行？

Question

QUESTION

如何在100％的不同核心中运行同一程序的不同实例？

CONTEXT

我正在使用OS High Sierra 10.13.6在iMac Pro（2017）中运行C ++ 11代码。相应的可执行文件称为“贝叶斯估计”。

当我运行这个程序的一个实例时，其中一个核心以100％执行该任务，如下所示：

如果我运行更多实例，则每个实例的CPU％都会下降。但大多数内核仍处于空闲状态！他们为什么不被使用？例如，请参阅3'beaviesian_estimation'进程运行时会发生什么：

或者当我执行7时：

理想情况下，在最后一张图片中，我希望有7个内核完全忙碌，每个内核都运行一个'bayesian_estimation'进程。

EDIT 1

我继续提供更多可能有助于确定问题的信息。我按如下方式编译了我的代码：

g++ -std=c++11 -Wall -g bayesian_estimation.cpp -o bayesian_estimation -O2 -larmadillo

我使用的所有库和包都是以下内容：

#include <iostream>     // Standard input and output functions.
#include <iomanip>      // Manipulate stream input and output functions.
#include <armadillo>    // Load Armadillo library.
#include <sys/stat.h>   // To obtain information from files (e.g., S_ISDIR).
#include <dirent.h>     // Format of directory entries.
#include <vector>       // To deal with vectors.

Answer 1

我确定了@bolov在评论中提到的瓶颈的起源。它的产生是由于在代码中使用arma_rng::set_seed_random()来生成Armadillo库的随机数。如果我删除代码行，问题就消失了。

here发布了一个更深入探讨这个问题并提供可重复示例的问题。