skimage形态学的h_maxima和peak_local_max有什么区别？

Question

我试图理解

h_maxima

和

peak_local_max

方法之间的区别。 他们都在寻找相同的东西，但使用不同的方法，对吧？如果是的话，应该以什么标准来决定选择哪一个？

Answer 1

这两种方法找到局部最大值，但使用不同的策略来过滤它们：

• h_maxima

  选择基线以上具有最小高度的局部最大值，基线由从一个局部最大值到相邻局部最大值时经过的最低点定义。

• peak_local_max

  通过与相邻局部最大值的最小距离来选择局部最大值。如果附近有更高的局部最大值，则该局部最大值将被丢弃。

往往，

h_maxima

方法是最有意义的。但是

peak_local_max

对于在霍夫参数空间中查找峰值非常有用，例如，附近的最大值代表相似的线，您只想选择这些相似线中较强的一条。