我想运行这个 repo（https://github.com/hfawaz/ijcnn19attacks/blob/master/src/cleverhans_tutorials/tsc_tutorial_keras_tf.py）在第 186 行，它尝试加载保存的 ML 模型
model = keras.models.load_model(file_path)
我克隆了存储库并做了两个小改动以与 tensorflow.compat.v1 兼容
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
然后一切正常，我可以午餐程序加载其保存的模型（文件 Adiac1.hdf5）
之后我尝试自己制作保存的模型，结果是文件Adiac2.hdf5但是当我想运行程序时
model = keras.models.load_model(file_path)
引发以下错误：
NotImplementedError: numpy() 仅在急切执行时可用 启用。
加载两个文件有差异的原因是什么？ 正如我在某些情况下明显看到的那样，当使用 Keras 库的 load_model 函数加载保存的模型时，可能需要启用即时执行模式才能正确加载和使用模型。但是，在其他情况下，启用急切执行模式可能不是必需的，甚至是不可取的。为什么？