基于SPSS和R中的3个变量的分组组

Question

我目前正在尝试了解聚类分析（使用SPSS和R）。读了太多有关它的文章后，我进一步困惑了使用哪种聚类方法来回答研究问题。

我的研究问题调查是否a）某些参与者可以根据他们在变量A中的变化进行聚类（一个保持稳定的组，一个恶化的组以及第三组在两项评估中得到改善的组），以及b ）[这些组/群在其他两个变量方面的差异]评估1（B和C）。也就是说，B和C中具有不同模式的人的A是否有不同的变化？

问题：我已经对数据进行了标准化，到目前为止，已经尝试了两步分层和k均值聚类。但是，我不确定这是否是回答我问题的正确方法。在固定数量的集群的情况下，我选择3是因为我有兴趣看到随着时间的流逝而不断改善/恶化/保持稳定的人们集群，以及集群的B和C个体模式。这可行吗？我想念什么吗？

对于k均值聚类，我使用以下语法：

QUICK CLUSTER z_A_change z_B_mean z_C_mean 
/MISSING=LISTWISE
/CRITERIA=CLUSTER(3) MXITER(10) CONVERGE(0) 
/METHOD=KMEANS(NOUPDATE) 
/SAVE CLUSTER DISTANCE 

最后，有什么方法可以在SPSS的3-D图上可视化这些簇？我并不像我想要的那样精通R的ggplot2或scatterplot3d。

谢谢你。

Answer 1

[如果您使用TWOSTEP CLUSTER或QUICK CLUSTER来适合三个群集解决方案并将群集成员身份保存为新变量，则可以通过聊天生成器创建分组的3D散点图。在菜单中，转到“图形”>“图表生成器”。在“库”视图中，从“选择”下：选择“散布/点”。在主画布下方显示的图标中，最上面一排的第二个应该是分组的3D散点图。将该图标移到画布中。选择在X，Y和Z轴的聚类中使用的三个变量中的每一个。将群集成员身份变量指定为“设置颜色”变量，然后单击“确定”。