需要在查询时将存储在SQL Server中的(x,y)点作为二进制图像转换为float数组

问题描述 投票:1回答:1

(position, load)点作为image存储在SQL Server中。每次机器敲击时,创建一个记录以存储该位置/负载图以及其他数据。

我需要将'图像'转换为数字进行分析。我计划在Spotfire中进行分析,因此可以在解决方案中使用任何Spotfire功能。

我有一个C#程序,它从SQL查询数据并将其转换为CSV;但是,我希望有一种方法可以跳过此步骤,直接在Spotfire中查询要查看/分析的点。

这个C#可以工作并完成我想要的工作。如何使用此(或某些变体)处理来自SQL的查询数据,以便用户在打开Spotfire文件之前不运行单独的“转换器”控制台应用程序?

// Return a list of points from an array of bytes:
public static IList<PositionLoadPoint> GetPositionLoadPoints(byte[] bytes)
{
     IList<PositionLoadPoint> result = new List<PositionLoadPoint>();
     int midIndex = bytes.Length / 2;

     for (int i = 0; i < midIndex; i += 4)
     {
         byte[] load = new byte[4];
         byte[] position = new byte[4];

         Array.Copy(bytes, i, load, 0, 4);
         Array.Copy(bytes, midIndex + i, position, 0, 4);

         var point = new PositionLoadPoint(BitConverter.ToSingle(load, 0),
                                           BitConverter.ToSingle(position, 0));

        result.Add(point);
    }

    return result;
}
c# sql-server tsql spotfire
1个回答
2
投票

您可以使用CLR Table-Valued Function运行该C#代码并将二进制数据转换为结果集。

CLR TVF有一个返回集合的“init”方法,然后SQL将为返回集合的每个成员运行“FillRow”方法。 FillRow方法将对象转换为输出参数的“行”。例如:

using System;  
using System.Data.Sql;  
using Microsoft.SqlServer.Server;  
using System.Collections;  
using System.Data.SqlTypes;  
using System.Diagnostics;  

public class TabularEventLog  
{  
    [SqlFunction(FillRowMethodName = "FillRow")]  
    public static IEnumerable InitMethod(String logname)  
    {  
        return new EventLog(logname).Entries;    
    }  

    public static void FillRow(Object obj, out SqlDateTime timeWritten, out SqlChars message, out SqlChars category, out long instanceId)  
    {  
        EventLogEntry eventLogEntry = (EventLogEntry)obj;  
        timeWritten = new SqlDateTime(eventLogEntry.TimeWritten);  
        message = new SqlChars(eventLogEntry.Message);  
        category = new SqlChars(eventLogEntry.Category);  
        instanceId = eventLogEntry.InstanceId;  
    }  
}
© www.soinside.com 2019 - 2024. All rights reserved.