在python中从VideoCapture opencv获取特定帧

Question

我有以下代码，它使用python中的opencv中的VideoCapture库连续从视频中获取所有帧：

import cv2

def frame_capture:
        cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
        while not cap.isOpened():
                cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
                cv2.waitKey(1000)
                print "Wait for the header"

        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
        while True:
                flag, frame = cap.read()
                if flag:
                        # The frame is ready and already captured
                        cv2.imshow('video', frame)
                        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
                        print str(pos_frame)+" frames"
                else:
                        # The next frame is not ready, so we try to read it again
                        cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos_frame-1)
                        print "frame is not ready"
                        # It is better to wait for a while for the next frame to be ready
                        cv2.waitKey(1000)

                if cv2.waitKey(10) == 27:
                        break
                if cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES) == cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT):
                        # If the number of captured frames is equal to the total number of frames,
                        # we stop
                        break

但我想抓取视频中特定时间戳中的特定帧。

我怎样才能实现这个目标？

Answer 1

您可以使用VideoCapture的set()函数。

您可以计算总帧数：

cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
total_frames = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

这里 7 是 prop-Id。您可以在这里找到更多信息http://docs.opencv.org/2.4/modules/highgui/doc/reading_and_writing_images_and_video.html

之后就可以设置帧数了，假设我要提取第100帧

cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT, 100)
ret, frame = cap.read()
cv2.imwrite("path_where_to_save_image", frame)

Answer 2

这是我的第一篇文章，所以如果我没有完全遵循协议，请不要攻击我。我只是想回复 June Wang，以防万一她不知道如何设置要提取的帧数，或者万一其他人偶然发现这个线程并提出这个问题：

解决方案是好的 ol' for 循环：

    vid = cv2.VideoCapture(video_path)
    for i in range(start_frame, start_frame+how_many_frames_you_want):
        vid.set(1, i)
        ret, still = vid.read()
        cv2.imwrite(f'{video_path}_frame{i}.jpg', still)