自相关图和 ADF 检验似乎相互矛盾

Question

我有一个单变量时间序列数据集（名为“目标”），我在其中绘制了它的一个子集，如下所示：

我想确保这些数据本质上是否是固定的。我了解到我们可以为此目的使用 ADF（Augmented Dickey Fuller 测试）；此外，ACF 图的目视检查将显示固定时间序列的急剧下降。以下是结果：

由于 p 值太低，我们拒绝零假设（结论是序列是平稳的）。但是 ACF 图也没有急剧下降！ 任何人都可以阐明在这种情况下什么是正确的吗？