当组织InfluxDB数据库时，这两种方法中的哪一种是最优选的？

Question

bounty到期在6天内。这个问题的答案有资格获得+ 50声望赏金。teeeeee希望引起更多关注对此问题：

[寻找答案以帮助我了解这两种安排的利弊。我认为一般原则比仅适用于InfluxDB更适用。

[我正在尝试确定如何在InfluxDB数据库中组织测量（我认为它们称为schema design and data layout，但是我认为这可能是一个更通用的数据库类型问题。

举个简单的例子，我正在>和外部两个位置测量两个数量，温度和湿度。 InfluxDB具有用于插入数据点的syntax：

测量

，标签键=标签值 字段键=字段值因此，有两个显而易见的选项（至少对我而言）。简要地说，第一个选项将像这样插入一个数据点：

INSERT temperature,location=outside value=15
INSERT humidity,location=outside value=50

而第二个选项可以这样：

INSERT sensor_measurements,location=outside temperature=15,humidity=50

我的问题更高层次：

是否有首选/可接受的方法来解决此问题？
• 如果尝试将其扩展到更多数量/位置/数据类型，我会遇到这两个问题吗？
• 例如，如果稍后我尝试在Grafana中绘制这些内容，或者稍后尝试实现许多InfluxQL functions中的某些方法，则这两种方法中的哪一种方法都具有优势？
• 有人对此有任何一般建议吗？
• 我自己的想法：

我觉得选项1更像是InfluxDB描述“度量”所隐含的内容。温度和湿度都是分开的量。但是，仅将其称为“值”似乎有点笨拙。

选项2似乎具有湿度和温度共享完全相同的时间戳的优点。例如，如果我想将数据导入其他软件并在两个数量之间进行关联，这将很有用，这意味着我不必进行任何内插或合并就可以使它们匹配。

我不确定使用选项2仅具有称为[[sensor_measurements

的常规度量值是否是个坏主意，以后将很难维护。

详细：

选项1

---

对

温度

和

湿度

分别进行单独的“测量”，将位置用作“标签”，并将“字段”命名为值： 在时间t1，插入数据：

INSERT humidity,location=outside value=50
INSERT temperature,location=outside value=15
INSERT humidity,location=living_room value=65
INSERT temperature,location=living_room value=28

在时间

t2

，插入一些不同的数据：

INSERT humidity,location=outside value=50
INSERT temperature,location=outside value=15
INSERT humidity,location=living_room value=65
INSERT temperature,location=living_room value=28

然后我可以通过查询以下内容来获取客厅的温度：

> SELECT value FROM temperature WHERE location='living_room'

name: temperature
time                value
----                -----
1590416682017481091 28
1590416723963187592 29
我也可以使用group by function做这样的事情：

SELECT value FROM temperature GROUP BY "location"
选项2
例如，有一个称为
sensor_measurements
的组合“测量”，对于

位置使用“标签”，然后对于温度和湿度]中的每一个都有单独的“字段” >：在时间t1

，插入数据：

INSERT sensor_measurements,location=outside temperature=15,humidity=50
INSERT sensor_measurements,location=living_room temperature=28,humidity=65

在时间

t2，插入一些不同的数据：

INSERT sensor_measurements,location=outside temperature=14,humidity=56
INSERT sensor_measurements,location=living_room temperature=29,humidity=63

我现在可以通过查询以下内容来获取客厅的温度：

> SELECT temperature FROM sensor_measurements WHERE location='living_room'

name: sensor_measurements
time                temperature
----                -----------
1590416731530452068 28
1590416757055629103 29

我现在可以使用group by function做这样的事情：

SELECT temperature FROM sensor_measurements GROUP BY "location"

我正在尝试确定应该如何在InfluxDB数据库中组织度量（我认为它们称为架构设计和数据布局），但是我认为这可能是更通用的数据库类型...

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